반응형 Dev/머신러닝 히스토리 관리2 머신러닝 모델의 정확도 # 분류분류의 경우는 테스트에 있는 샘플을 정확하게 분류한 개수의 비율, 즉 정확도를 측정한다간단하게 말해서 정답을 맞힌 개수의 비율이다. # 회귀회귀에서는 정확한 숫자를 맞힌다는 것은 거의 불가능하다. 예측하는 값이나 타깃 모두 임의의 수치이기 때문이다.회귀의 경우에는 결정계수(R^2) 으로 평가한다. 결정계수 - 대상을 얼마나 잘 설명할 수 있는가를 숫자로 나타낸 것이 결정 계수이며, 설명력이라고도 한다. - (타킷-예측)^2의 합/(타킷-평균)^2의 합- 타깃의 평균 정도로 예측하는 수준이라면, 분자와 분모가 비슷해져서 R^2는 0에 가까워지고, - 예측이 타깃에 아주 가까워지면, 분자가 0에 가까워 지기 때문에 1에 가까워 진다. 2024. 7. 8. 직선 방정식 뜻 y = ax + b y = ax + b y(종속변수) : 예측하거나 설명하려는 변수이며, 다른 변수(독립 변수)의 값에 종속되기 때문에 종속 변수라고 한다. x(독립변수) : 독립변수는 종속 변수에 영향을 미치는 변수이며, 다른 변수의 영향을 받지 않고 독립적으로 변화한다고 해서 독립 변수 a(독립 변수의 계수, 기울기) : 독립 변수의 값이 종속 변수의 값에 미치는 영향 b(절편) : 회귀분석에서 회귀선이 y축과 만나는 점의 값, 예를들어 주택 가격 예측에서 절편은 주택의 크기나 위치가 0일 때, 예측되는 기본 주택 가격, 절(끊다), 편(조각,단편) -> y축을 끊고 지나가는 지점을 뜻 2024. 7. 8. 이전 1 다음 반응형
