머신러닝 모델의 정확도

 

# 분류

분류의 경우는 테스트에 있는 샘플을 정확하게 분류한 개수의 비율, 즉 정확도를 측정한다

간단하게 말해서 정답을 맞힌 개수의 비율이다.

 

# 회귀

회귀에서는 정확한 숫자를 맞힌다는 것은 거의 불가능하다. 예측하는 값이나 타깃 모두 임의의 수치이기 때문이다.

회귀의 경우에는 결정계수(R^2) 으로 평가한다.

 

결정계수 

- 대상을 얼마나 잘 설명할 수 있는가를 숫자로 나타낸 것이 결정 계수이며, 설명력이라고도 한다.

 

- (타킷-예측)^2의 합/(타킷-평균)^2의 합

- 타깃의 평균 정도로 예측하는 수준이라면, 분자와 분모가 비슷해져서 R^2는 0에 가까워지고, 

- 예측이 타깃에 아주 가까워지면, 분자가 0에 가까워 지기 때문에 1에 가까워 진다.